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software de esptectrometria

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software de esptectrometria

Notapor charly » Vie, 11 May 2012, 19:59

Software KnowItAll de Bio-rad

La Bio-Rad ofrece cerca de 1,3 millones de espectros IR, NMR, MS, UV-Vis, Raman e NIR de alta calidad (incluso los datos Sadtler).
Las colecciones de espectros abarcan compuestos puros y una gama muy grande de compuestos comerciales. Son ideales para
la interpretación, identificación, verificación y clasificación de espectros. Elija usar bases de datos individuales o licencias anuales
HaveItA

Las bases de Datos HaveItAll de la Bio-Rad permiten que sus usuarios investiguen las colecciones enteras de espectros de la
Bio-Rad, a través de técnica. Las colecciones HaveItAll son basadas en una licencia anual. Son accesibles a través del software
del Sistema de Informática KnowItAll o vía Internet

charly
 
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Re: software de esptectrometria

Notapor charly » Vie, 11 May 2012, 20:37

Fityk

http://fityk.nieto.pl/

Imagen

Fityk manual



1 Introduction 1
1.1 What’s This Program for? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 GUI vs CLI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.3 About... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Getting Started 2
2.1 Graphical Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Minimal Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
3 Mini-Language 5
3.1 Grammar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4 Data 10
4.1 Loading Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4.2 Active and Inactive Points . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.3 Standard Deviation (or Weight) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.4 Data Point Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.5 Aggregate Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.6 Functions and Variables in Data Transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.7 Working with Multiple Datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
4.8 Dataset Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4.9 Exporting Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5 Models 19
5.1 Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
5.2 Function Types and Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
5.3 Built-In Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
5.4 Variadic Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5.5 User-Defined Functions (UDF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
5.6 Cutoff . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
5.7 Model, F and Z . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
5.8 Guessing Initial Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5.9 Displaying Information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
6 Curve Fitting 29
6.1 Nonlinear Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
6.2 Fitting Related Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
6.3 Uncertainty of Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
6.4 Levenberg-Marquardt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
6.5 Nelder-Mead Downhill Simplex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
6.6 Genetic Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7 All the Rest 33
7.1 Scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
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